赵一没有理会在场的人有什么想法，反正从他手里流出来的东西不是一件两件，他也从来没有对别人做过解释，也没有必要解释。
    只见他继续说道：“水凝胶的出现，就解决了大范围低成本的人工降雨作业难题，有了这个基础在，相信各位应该有了一定的信心。
    至于塔里木盆地的气候变化会不会引起更大的气候变化，说实话，我现在也无法给出一个准确的答案，毕竟没有前例可以参考。
    不过我们可以利用计算机模拟气象演化，系统我已经搭建好了，现在缺的就是具体的数据以及相关的参数设置。
    在场既然有气象局的领导在，那会后我将接口开放给你，如果数据是保密的话，我也可以在气象局的内部搭建一套系统，你们可以在上面再操作。
    由于这条系统是智能气象演化系统，所有的功能都非常的完善，你们只需要往里面输入历年的气象数据以及气象学相关的参数和规律就可以完成。
    我们完全可以等到气象局完成气象演化情况后，得出一个初步的结论，如果速度快的话，演化1万年的时间，只需要一周的时间就足够了。
    当然，可能需要录入的数据较多，所以可能要花费一定的时间，如果快的话，半个月的时间，基本上也差不多了。”
    水利部领导不知道他口中的智能气象模拟演化系统是这几天搭建起来的，还是早就有准备，只是这些都不是关键，只要能够解决问题就可以。
    气象局的领导听到赵一手里有这么好的智能气象模拟演化系统，可就是两眼放光了，因为这套系统同样可以用于天气预报上面。
    按照目前我国的超级计算机的情况以及相关软件的情况，已经可以做到7天内的天气预报相对较准确，之后的预报准确率就会出现大幅度的下降。
    而刚才他所说的可以模拟演化1万年的气象变迁，比气象局现在使用的气象预报系统要厉害得多。
    所以气象局的领导直接问道：“你这条智能气象模拟演化系统，能否用在天气预报上？如果可以的话，能否出售给我们局？”
    说实话，仅仅只是对降雨量方面的预测，对于智能气象模拟演化系统有点大材小用了，如果结合地球模拟器相关的功能，甚至可以对各地的更多气象变化做出相对精准的预测。
    “这个当然没有问题，不过也不是什么计算机都能够很好的运行这套系统，想要得到很精准的预测结果，运行的硬件必须能够跟得上。
    如果气象局没有合适的硬件产品，我建议可以购买星汉科技公司的云计算服务，他们能够在较短的时间里面提供足够的算力支持。
    如果气象局需要这套系统，我当然愿意出售了，毕竟天气预报的准确性，对于我国的农业发展和居民生活有着巨大的作用。”赵一说道。
    他知道气象局手里有一台超级计算机，不过那是好几年前的了，是北极星公司公司的产品，放在当时是非常的先进，不过现在的话，就相对落伍了。
    特别是想要运行他这套智能气象模拟演化系统，对天气做出更长时间段的预测，就必须要有更大的算力支持。
    不过等到他实验室地下的超级光子计算机建设完成后，他手里的人工智能就不需要依赖于目前的智能超级计算机。
    到时候可以让北极星公司将智能超级计算机作为商品在国内销售，至于国外，目前还没有这个打算，虽然在他眼里属于落伍的产品，但是在外界还是属于非常领先的产品。
    特别是对于智能系统来说，智能超级计算机对于智能系统的发挥具有无与伦比的增幅，比起传统芯片架构的超级计算机要好上百倍。
    这也是为什么他仅仅依靠几台智能超级计算机，就能够很好的运行初级人工智能，并且还能够在上面做许多事情的原因。
    现在我国在人工智能上面全面处于领先地位，他希望这种领先优势能够继续保持下去，一些必要的设备禁运是不可避免的。
    虽然这样做对于世界科学技术的发展有一定的阻碍，但是前世走过来的人，对此并没有特别的感觉，反正各个国家都是各顾各的，人们的思想觉悟还没有到那个层级。
    相比起西方国家做的那些恶心事，我国简直是纯洁的如小白羊，所以他是一点心理压力都没有，世界大同虽然是梦想，但是也仅仅只是梦想，至少在可以预见的上百年里是如此的。
    想到这里，赵一忍不住要给北极星公司的智能超级计算机打广告。
    于是继续说道：“北极星公司研发出来了一款智能超级计算机，对于运行智能系统比传统超级计算机性能提高上百倍。
    在场的各位领导，如果有需要的话，可以考虑一下这款智能超级计算机。”
    虽然他这话是明显的打广告，不过真的如他所说运行智能系统比传统的超级计算机性能提高百倍，也不是不可以考虑。
    现在的智能系统不仅仅只局限于赵一旗下的企业了，国内其他许多有条件的企业都纷纷上马了智能管理系统。
    现在智能管理系统是现代企业的标配了，繁星软件公司的企业智能管理系统是世界标准，目前还没有任何一家竞争者出现。
    除了个别的特殊用途的智能系统，繁星软件公司卖给国内其他企业的智能系统已经和内部使用的没有太大的区别。
    这对于提高企业管理效率，降低企业管理成本具有极大的作用，而且智能管理系统不仅仅只是行政管理上面的，还包括工业生产过程的所有环节。
    特别是去年开始，人工成本出现了巨大的增幅，企业如果想要继续保持优势，就必须要在增效上面下功夫，智能管理系统对他们来说是一个必不可少的选项。
    其实国内除了他旗下的企业属于巨型企业之外，国企当中也有许多企业属于巨型企业类型，至少人数上是如此。
    对于这样的企业，繁星软件公司的企业管理软件更是必不可少，而且国企上马企业管理软件，更加方便国资委以及政府有关部门对国企的掌控。
    不过这一两年里面，不仅仅只是企业在大规模上马智能管理系统，就是政府部门上马智能行政管理系统的比例也越来越高。
    虽然积木软件公司的主要工作放在了智能城市大脑项目的研发上面，但是围绕着智能城市大脑而研发的外围系统，也具备一定的独立智能能力。
    所以这些为智能城市大脑打造的延伸智能系统，也随着政府行政改革的推进，越来越在政府部门普及，甚至在普及速度上比起企业来说还要快。
    企业想要上马智能管理系统，还需要考虑诸多因素，首要的就是企业资金问题，同时还需要考虑是否合适上马智能管理系统。
    虽然智能管理系统有一定的调整余地，但是总体来说是规范企业的合规经营，对于哪些捞偏门的企业来说，上马这样的系统反而会增加他们的风险。
    只有哪些真心想要正规合法经营的企业，在财力允许的情况下，会毫不犹豫的上马企业智能管理系统，这对他们来说只有好处没有坏处。
    相比起企业还有财力上面的顾虑，政府部门上马智能政务系统就要方便高效的多，很多都是以中央政府或者是省政府的层级往下推。
    这不仅能够更加规范政府行政体系的管理，同时也能够减少政府工作人员的劳动强度，也能够让上级部门能够实时了解下级的政府运作情况。
    现在智能手机也开始大规模出现在普通老百姓的生活当中，积木软件公司也正在积极的将相关政务系统和智能手机结合。
    既能够更加方便政府人员及时处理工作上的问题，又能够让老百姓及时的了解政府工作动态，减少他们的办事难度，同时也可以在一定程度上对政府的工作起到监督作用。
    后期如果智能城市大脑投入运营，这些智能政务系统还可以很方便的和智能城市大脑结合，组成更加高效的城市管理网络。
    所以这里就可以看得出来，不管是企业还是政府，对于智能超级计算机都有一定的需求，就算是不需要智能超级计算机，也对智能服务器有着较大的需求。
    未来如果星汉科技公司的云计算业务在国外得到极大的发展，那么就可以让星汉科技公司将国内的服务器迁移到国外部署，而国内的服务器全部更换成智能服务器。
    这么做，一方面是物尽其用，尽量降低运营成本，毕竟他们的服务器也没有使用几年，直接淘汰是不可能的，那样的成本消耗没人受得起。
    另一方面则是国内运行的智能系统越来越多，对于智能服务器的需求量越来越大，这就意味着在国内上马智能服务器综合运行成本更低。
    而国外虽然使用繁星的企业管理系统，具备一定的智能化，但是相比起国内来说，智能化程度要低一些，使用智能服务器和传统服务器，差别不是很明显。
    其次就是企业管理系统很少会使用公共云计算服务，特别是大企业，更不会如此，毕竟这涉及到很多的安全考虑，至少短期内不会出现大规模迁移到云服务器上的情况发生。
    广告打完之后，会议回到正题，国土资源部的领导说道：“既然关于西北地区的气候改造问题都说清楚了，预测结果需要半个月以后才可以拿到。
    那么略过这些问题，我们现在需要讨论一下，到底如何开发西北，是由政府来出资开发，还是采取和腾格里沙漠那样的方式搞开发？”
    这个话题就涉及到赵一的利益了，所以他的耳朵也是竖了起来，想要听听各个部门的领导和工作人员，对此有什么看法。
    “我觉得在讨论具体开发之前，还需要先评估需要花费多少资金比较合适，如果资金上的问题不解决，那么后续的讨论也就没有太大的意义。”水利部的领导说道。
    见各位都同意他的话，水利部的领导转头看向赵一，说道：“说到底你在环境治理方面也算是专家级别的人了，而且这里面的技术也和你有关，你来给大伙算算账。”
    既然的了他的名，赵一也就大大方方的接过话题，说道：“既然各位领导要我算算账，那我就给大家仔细的算一下。
    首先就是需要多长时间才能够达到我们想要的标准，第一个标准就是可以在塔里木盆地形成草原环境，这是最低的标准。
    第二个标准就是在塔里木盆地种植农业作物，这个对水量的消耗和土质的要求相对较高。
    第三个标准就是能够在塔里木盆地形成大规模的森林环境，这个对水量的要求更高，不过对土质的需求相比起农作物来说要低一些。
    如果是将标准定为第一档的话，在大规模人工降雨实施开始，如果降雨量达到了我们的预期，那么五年左右的时间就基本上达成这个目标。
    这是因为摇光环境治理公司手上有非常出色的各种牧草和肥土草品种，才能够在如此短的时间内形成草原环境。
    如果是达到第二档的话，那么就需要大约8到10年左右的时间，因为农作物对土壤质量要求高，需要不停的使用肥土草以及其他措施对土壤进行改造。
    如果想要达到第三档的话，那么就需要10年以上的时间，当然，如果仅仅是种植单一的树木品种，例如胡杨，就不需要这么长时间。
    但是我想成为森林肯定不是有限的树种，而且这么多的资金投入进来，除了种树之外，还需要额外的考虑经济效益的问题。
    由于未来不可能进行掠夺式的森林资源开采，那么除了种植常规树木之外，还需要种植一些具备高价值的树木，所以综合下来，整体要求就提高了，花的时间也就长了。
    当然，这个推测是以目前的技术来计算的，如果未来有更先进的生物技术或者是治理手段，时间可能会加快。
    明确了大致时间，我们就可以谈谈各项成本问题，这样得出的结论也相对准确一些。
    第一项成本就是建设水凝胶生产基地以及生产水凝胶颗粒的成本，如果按照年15亿吨水凝胶来算的话，光是在厂房建设固定投资上面就需要花费50亿元。
    虽然这个总体成本不低，但是分摊到年生产量上面，所占的成本比重并不高，是属于相对廉价的成本范畴。
    然后就是每年需要花费150亿元左右的成本来制造水凝胶颗粒，就按照最低标准来计算，需要持续5年以上，最低需要投入800亿元。
    大家也知道，就算是塔里木盆地变成了大草原，也不一定就能够在这个地方形成稳定的降雨条件，后续还要继续观察，水凝胶颗粒的使用还会持续相当长一段时间。
    不过那时候，估计就不需要现在那么大的量了，但是每年消耗100亿元的资金，将会持续至少10年以上的时间，这方面的成本，将会达到了1000亿元。
    按照最低标准，这方面的总成本大约在1800亿元左右，如果是按照第二个档次，那么这个成本上升到2500亿元左右。
    如果是按照第三个档次标准，那么目前还无法估计，但是可以肯定总成本不会超过3000亿元。
    因为森林可以有效的减少水汽蒸发，能够减少水凝胶的使用，而且也更容易营造低空湿润环境，可以和高空水汽形成一定的辐合，形成自然降雨。
    第二项就是对沙漠土地的改造，这里面包括沙漠地形改造，想要最大范围的利用土地，就需要将一些沙丘整理成平地，这里面就需要投入大量的资金来进行。
    地形改造方式主要是采用炸药和机械设备两种，对于大的沙丘，我个人是建议采取高能炸弹来解决，然后再使用机械设备进一步平整。
    对于比较平缓的沙丘，可以直接采用机械设备搞定，这样做的目的是为了便于后续的经营管理，减少经营管理成本。
    这方面的成本，我想大约至少需要投入5000亿元以上，主要是高能炸弹消耗量较大，同时需要采购的机械设备不少，毕竟面积摆在那里。
    这里面还包括疏通塔里木盆地的河流水系，之前由于降水量很少，大部分还是依赖于周围高山融雪获得水源，河道都比较浅，甚至有些地方还出现了断流。
    如果出现大规模降雨，不仅需要对现有的河流进行拓宽和加深，同时还需要另外根据已有地形，开凿更多的河道，以方便后续的经营开发。
    除了地形改造之外，就是和摇光环境治理公司改造腾格里沙漠和巴丹吉林沙漠的方式差不多，这方面的成本也比较容易算出来。
    摇光环境治理公司治理腾格里沙漠的时候，每平方公里公里的改造成本大约在100万元左右，这里面仅仅是对土壤结构的改造，不包括后续改造成本。
    由于塔克拉玛干沙漠的环境增加恶劣，改造成本可能要增加一到两倍，就按照每平方公里300万元计算，面积就按照塔克拉玛干沙漠面积计算，总耗资9900亿元左右，就按照1万亿元计算。
    第三项可以算作成本，也可以不算做成本，因为已经涉及到经营盈利问题了，那就是在上面种草、垦荒和植树。
    如果是单纯种牧草的话，那成本相对较低，每平方公里100万元左右，如果是进行农业耕作，这个成本就不好估量，这需要看农田的标准级别。
    说实话，初期我不建议对这些地区进行农业耕种经营，就算是要耕种，所占的比例也应该很低，最好是占比不超过10%。
    如果是森林的话，每平方公里的改造成本会根据树木品种不同，而有所不同，不过应该会达到草原标准的5倍左右，也就是说每平方公里500万元左右。
    由于计算太复杂，我们就按照草原得标准来计算，在这方面的投入大约需要花费3300亿元，后期每年可能需要100亿元的维护草原维护成本。
    综上所述，单是改造塔克拉玛干沙漠的成本，初步就达到了1.8万亿元以上，如果加上水凝胶的成本，总成本达到了两万亿元以上。”
    他所说的成本都是按照目前的技术成本来的，事实上可以通过许多技术手段，将这个成本进行很大的压缩，只不过这涉及到他的利益问题，也就不会在这个场合详细的说明了。
    这是不算不知道，一算吓一跳，现场的众人听完他的成本分析之后，脑袋都大了一圈，实在是太大了。